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Apple Wallet
決済のユーザビリティ分析

新機能の開発とA/Bテスト

このプロジェクトでは、暗号通貨決済機能をE-ウォレットアプリ内に作ることが課されました。私はApple Walletを題材として選び、（その優れたユーザー体験を損なうことなく）「うまく組み込むこと」と「UI上の最適な情報量」を調べるためのユーザーテストを実施しました。

Team

自分

Key Skills

ユーザーリサーチ / 分析

インタラクションデザイン

​プロトタイプ

​​ユーザーテスト

Duration

3週間

2022年夏

Tools

Figma

Protopie

Research

状況認識を考慮したUI分析

まず始めに、「Apple Wallet、Google Pay、Alipay International、Venmo、Paypal」の5つの支払いアプリを分析し、その設計方法を理解し、この分野に慣れることを目的としました。

状況認識

UI内の重要な情報を認識して理解し、潜在的な結果を予測するユーザーの能力。

主要な指標

「作業記憶、データ視覚化、視覚的ヒエラルキー、ユーザーのメンタルモデル」の観点からアプリを５段階評価で分析しました。

重要な洞察:

目立った重要な洞察は次のとおりです。

​​

  • Apple Wallet: 他と比較して圧倒的に少ない情報量、下部ナビゲーションがなく、カードをメインに表示している。

  • 同じE-ウォレットでも、方向性に顕著な違いがあり、その違いがデザインの差に大きく影響している。

Design / User Testing

Test & Insights

Version 1

ユーザータスク: 「顔認識とビットコイン」を使用して、カフェ ラテを $3.65 で購入します。次に、残高を米ドルとビットコインで私に教えてください。

重要な洞察:

  • 参加者の半数は取引後、残高が表示されていたにもかかわらず、画面をタップし続けました。
     

これは、暗号通貨に関する知識不足によるものでした。彼らは、画面上の数字が各トークンの価値を表していることが分かりませんでした。

Version 3

ユーザータスク: 「顔認識とドージ」を使用して、$5.25 でフォルダを購入します。その後、残高を米ドルとドージで私に教えてください。

重要な洞察:

  • 驚いたことに、これが最も時間のかかったものではありませんでした。
     

​これは、[トークンの選択]ページに数字が表示されていないことが、自然とユーザーに画面をタップするよう促したためでした。

その他のプロジェクト

定量的結果:

定性的結果:

目立った問題の 1 つは、ラベル付けの問題です。

  • ”目にする数字がたくさんあるので、それぞれの数字が何を意味するのかを理解するのにかなりの時間を費やしました。”

  • ”お金なので、どの数字が何を表しているのか分からないことが怖いです。”
    ​

--- ラベリングによって認知負荷と経済的不安が軽減されることがわかりました。 

全体のフィードバック

ポジティブ

  • "初めての経験でしたが、理解するのはそれほど難しくありませんでした。"

  • "Apple Payを使うのと似ています。"

懸念

  • ”Rate (レート)が良いときに支払っているか？”
    ​

各トークンの価値は時間の経過とともに変化するため、ユーザーはレートの良いタイミングで支払っているかどうかという懸念を抱いたことが分かりました。

Results & Conclusion

結果 - Version 1

テストの結果と、テスト中に言及された懸念に基づいて、Version1が 3 つの中で最もよく機能すると結論付けました。ユーザーから最も肯定的なフィードバックを受けたのもこれでした。

結論 (デザインの変更)

このテストを通じて、レートが常に変化することを考慮すると、トークンの値ではなくレートを表示するのが最適であるという結論に達しました。また、このアプローチは認知的負荷と経済的懸念の両方を軽減します。

ユーザーテストの設計

他の機能が豊富なアプリとは対照的に、決済に特化したシンプルさが魅力のApple Wallet内で新機能をデザインすることにしました。Appleのミニマルなアプローチを活用し、情報レベルの違いが決済体験にどのような影響を与えるかを探りました。

測定項目

定量

タスク所要時間とエラー率

定性

  • "ユーザーエクスペリエンスはどうでしたか？"

  • "この新機能についてどう思いますか?"

タスク負荷指数 (TLX)

UIの密度が「精神、パフォーマンス、努力、フラストレーション」の 4 つの特定の項目に与える影響を５段階評価で評価しました。

​テストに使用したデザイン：

Version 2

ユーザータスク: 「顔認識とイーサリアム」を使用して、$4.50 のサンドイッチを購入します。その後、残高を米ドルとイーサリアムで私に教えてください。

重要な洞察:

  • 参加者が最も混乱していたのは、Version 2でした。これはVersion 1と同様、暗号通貨に関する知識不足とラベルのない数字によるものでした。

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